Muzeme Opravdu Predvidat Budoucnost Jak To Vidi Veda Tak Nejak
Nepřejete si, abyste vždy mohli získat kouzelný 8-Ball, který vám přesně řekne „ano“ nebo „ne“ nebo „možná“ nebo jinou předem stanovenou odpověď?
Ten mysticky vyhlížející kus plastu to nikdy nepovede, ale jak přesné jsou naše mozky, pokud jde o předpovídání, zda se něco stane? Možná si toho nejste vědomi, když se obáváte, zda sněhová bouře zničí vaše ranní dojíždění, ale váš mozek používá určité typy pravděpodobnosti událostí k výpočtu pravděpodobnosti, že se něco stane. Tým neurovědů z Institutu Maxe Plancka nyní přehodnocuje, které z těchto pravděpodobností přesněji předpovídají budoucí události.
Pro mozek je odhad výskytu události ovlivněn dvěma hlavními zdroji nejistoty: skutečné rozdělení pravděpodobnosti událostí a inherentní nejistota mozku při odhadování uplynulého času, řekl Matthias Grabenhorst, Georgios Michalareas a kolegové ve studii, která byla nedávno publikována v Komunikace přírody .
Lidé používají smyslové signály k předvídání toho, co může, ale nemusí být na obzoru. O to nejde zda šestý smysl existuje nebo ne (to je úplně něco jiného). Výzkumný tým Maxe Plancka chtěl tímto experimentem, který byl založen na předpovědích skutečných lidí v kontrolovaném prostředí, zjistit, zda naše mozky získají nejpřesnější výsledky pomocí model míry rizika (HR) nebo funkce hustoty pravděpodobnosti (PDF) .
Riziko říká, jak je pravděpodobné, že se událost stane v daném časovém úseku. Pokud tedy slyšíte, že má sněžit krátce po 7:00, nezáleží na tom, že bílé věci začnou sestupovat v 7:15 podle jednoho zpravodajského kanálu, zatímco druhý trvá na 7:20. Je to všechno 7:00, pokud jde o HR. Každá minuta po 7:00, že nesněží, již není zahrnuta v možnostech, protože ta šance na sníh pominula. PDF se více spoléhá na statistiky. Tehdy váš mozek zjistí, jak pravděpodobný je výsledek pro diskrétní náhodnou proměnnou, jako je čas, kdy sníh zasáhne před nebo během vašeho dojíždění, za předpokladu, že sníh začne v přesný čas, řekněme v 7:15.
Většina vědců předpokládala, že náš mozek získá přesnější výsledek s HR - ale počkejte. Předpokládalo se, že mozek předpovídá něco pomocí HR pravděpodobnosti událostí a faktoru nejistoty, které je nevyhnutelné, když nemáte důkaz, že opravdu vůbec sněží. Rovněž se předpokládalo, že nejistota se bude zvyšovat, jak se blíží předpovídaná událost. Mohli byste skončit až děsivě správně, nebo byste mohli skončit úplně špatně.
Zpět k nejistotě. Ukázalo se, že tolik neprožíváme dočasné rozmazání nebo zvýšení nejistoty, jak se předpokládaný čas události blíží, jak si myslíme. Výzkumný tým Maxe Plancka dospěl k závěru, že většina lidských předpovědí se nachází někde mezi přesnou výhrou a úplným selháním. Tomuto střednímu bodu v průběhu času říkají PDF. Samozřejmě, protože naše mozky nejsou děsivě přesné jako AI, máme tendenci zpracovávat nelineární PDF, ale i když nejsme vždy mrtví, nejsme příliš daleko.
Pro mozek je odhad výskytu události ovlivněn dvěma hlavními zdroji nejistoty: skutečné rozdělení pravděpodobnosti událostí a inherentní nejistota mozku při odhadování uplynulého času, tým řekl .
Takže možná tvůj mozek není 8-Ball, který ti říká, ' Jak vidím, ano, „ale je to pravděpodobně mnohem přesnější.
(přes Komunikace přírody )
